一直在古法编程，请问佬友们现在AI Coding已经到哪个阶段了？

问题描述：

请问各位佬友，我现在想紧跟AI潮流，应该怎么入手?

我当前工作是持续开发维护一个超过五年的大型复杂企业级业务系统，系统全是业务代码，且各个模块的业务逻辑互相交叉，现在还在不断增加功能模块。这种情况下，根本不敢引入AI Coding，因为要保障业务正常运行，如果AI不小心改动了之前代码导致生产环境出问题了（特别是数据），这个责任太大了，没人能负责。

我一直都在关注此类信息，比如很多佬友们说现在工作都不需要写代码了，全是交给AI。我是比较疑惑的，因为类似于持续性生产系统，感觉不太适合AI编程，因为开发人员必须要熟悉自己写的每个模块代码，用于后续业务人员要求查数、沟通业务逻辑等。

我也用过Codex 5.4，生成一个前后端分离的管理系统，代码确实整洁，但是好像没什么架构能力，服务端我是用Go语言，我一般会创建一个App的结构体，然后把启动流程全部封装起来，Codex生成的启动代码全都在main方法里，没做任何封装。所以更疑惑了，用AI开发的软件，也用AI去维护，但是迭代几次后，会不会出现AI都搞不定的问题？

对于目前AI技术，我们也引入了AI Agent的功能，比如Text2Sql,但是好像也只做到了这一步了，在深入一点就不知道干什么了。

说实话，有点迷茫。

网友解答：

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--【壹】--：

之前模型能力不行的时候我也是手搓核心代码的，简单任务交给ai。但后来我发现现在的大部分ai其实完成度已经不错了。转变到我看代码，评估然后设计coding plan。喂给ai以后出具体方案，修改完成以后审查代码。到现在我已经是让ai自己出方案，看完方案以后没问题就改。改了以后我就直接进入测试流程了。有些模型能力确实是不行，该充钱还是得充钱。