求推荐能白嫖gpu时长的平台，想跑仿真项目练手
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
想问下大家现在有没有比较好用的免费GPU平台，或者那种签到、做任务能送点时长的平台？
我这边主要是想跑一些仿真项目练手，主要是学习用，时长不用太长。
需求大概是：
- 最好有 16G 显存
- 能装常见环境，跑 Python / CUDA / PyTorch 之类
- 稳定性不用特别夸张，能正常练手就行
- 免费优先，低价也可以接受
- 如果有签到送时长、活动送额度之类能长期用的更好
主要是想先找个适合入门折腾的，不知道现在还有哪些平台比较友好。
网友解答：--【壹】--：
kaggle和谷歌colab，这俩算比较常规的，就是给免费时长
modal（要绑外币卡，国内银行发行的也行，每个月30刀额度,可选的卡有很多，最高可以选B200），lighting AI（注册要外国手机号验证，我也没注册成功不知道免费方案怎么样）
image465×543 44.1 KB
--【贰】--：
同问，不知道u卡行不行，lightning那个我看了下好像能一个月能用80小时t4
--【叁】--：
应该是领取不了，再用可能就要去阿里云买时长了
--【肆】--：
百度 AI studio，每天有2.6小时 V100 32gb，但是极其不稳定；读写大文件会炸容器，小的数据集还行
--【伍】--：
百度的这个是不是只能用paddle框架，能用其他的吗
--【陆】--：
我刚刚用GooglePay（绑的工行visa卡）成功了
--【柒】--：
腾讯云cnb，https://cnb.cool/，我之前跑yolo训练用过的，借用它的云原生开发，单次时长最多4h。
需要弄一个Dockerfile把环境什么的预装好，这部分可以让AI帮你。在当前目录下新建.cnb.yaml文件，里面填入类似这样的内容：
$:
vscode:
- runner:
tags: cnb:arch:amd64:gpu:L40 # GPU集群选择
docker:
build: Dockerfile # 自定义镜像构建
services:
- vscode # VSCode服务
- docker # Docker服务
可以用L40，40多G显存（共享）
image933×573 14.3 KB
--【捌】--：
image1678×607 143 KB
魔搭有免费的CPU环境，新人有免费的36小时GPU，单次最多运行8h
--【玖】--：
抱歉，我主要做的是目标检测和双光融合在嵌入式平台上的部署，对SFT这一块我不太了解，没法给你太好的建议~
不过学习方法应该是相通的，一般都是从Youtube或者国内b站（卖课打广子的居多）、一些blog还有一些文档上面获取相关知识吧。
--【拾】--：
Modal: High-performance AI infrastructure
Bring your own code, and run CPU, GPU, and data-intensive compute at scale. The serverless platform for AI and data teams.
大善人
--【拾壹】--：
请问佬使用国内的visa或者MasterCard吗？我尝试使用中行莫奈卡提示"您的银行卡不支持这种购物类型"，尝试使用GooglePay也是这个报错。
--【拾贰】--：
佬，要1刀卡好像，30刀是每月刷新，大概有9h的A100？
--【拾叁】--：
勉强可以，本身支持创建 conda 虚拟环境，放在持久目录下可保留安装的 Python 包；包管理这块会麻烦一些
--【拾肆】--：
绑定我刚才也好了，但是有一个0.5刀的预付还是会报错
--【拾伍】--：
虚拟卡行吗？30$是每月免费的额度吗？感觉也用不了多久呀
--【拾陆】--：
想跑点sft实验，自己学习一下，不知道哪里可以找到好点的教程，求指路
--【拾柒】--：
colab跑一半就断了，真是麻了，真是不敢用了
--【拾捌】--：
没试过虚拟卡，佬友可以绑上试试，30刀的免费额度确实用不了多久
--【拾玖】--：
这个后续还能领时长吗，我一次也用不了多长时间，时不时跑个小项目练练手
想问下大家现在有没有比较好用的免费GPU平台，或者那种签到、做任务能送点时长的平台？
我这边主要是想跑一些仿真项目练手，主要是学习用，时长不用太长。
需求大概是：
- 最好有 16G 显存
- 能装常见环境，跑 Python / CUDA / PyTorch 之类
- 稳定性不用特别夸张，能正常练手就行
- 免费优先，低价也可以接受
- 如果有签到送时长、活动送额度之类能长期用的更好
主要是想先找个适合入门折腾的，不知道现在还有哪些平台比较友好。
网友解答：--【壹】--：
kaggle和谷歌colab，这俩算比较常规的，就是给免费时长
modal（要绑外币卡，国内银行发行的也行，每个月30刀额度,可选的卡有很多，最高可以选B200），lighting AI（注册要外国手机号验证，我也没注册成功不知道免费方案怎么样）
image465×543 44.1 KB
--【贰】--：
同问，不知道u卡行不行，lightning那个我看了下好像能一个月能用80小时t4
--【叁】--：
应该是领取不了，再用可能就要去阿里云买时长了
--【肆】--：
百度 AI studio，每天有2.6小时 V100 32gb，但是极其不稳定；读写大文件会炸容器，小的数据集还行
--【伍】--：
百度的这个是不是只能用paddle框架，能用其他的吗
--【陆】--：
我刚刚用GooglePay（绑的工行visa卡）成功了
--【柒】--：
腾讯云cnb，https://cnb.cool/，我之前跑yolo训练用过的，借用它的云原生开发，单次时长最多4h。
需要弄一个Dockerfile把环境什么的预装好，这部分可以让AI帮你。在当前目录下新建.cnb.yaml文件，里面填入类似这样的内容：
$:
vscode:
- runner:
tags: cnb:arch:amd64:gpu:L40 # GPU集群选择
docker:
build: Dockerfile # 自定义镜像构建
services:
- vscode # VSCode服务
- docker # Docker服务
可以用L40，40多G显存（共享）
image933×573 14.3 KB
--【捌】--：
image1678×607 143 KB
魔搭有免费的CPU环境，新人有免费的36小时GPU，单次最多运行8h
--【玖】--：
抱歉，我主要做的是目标检测和双光融合在嵌入式平台上的部署，对SFT这一块我不太了解，没法给你太好的建议~
不过学习方法应该是相通的，一般都是从Youtube或者国内b站（卖课打广子的居多）、一些blog还有一些文档上面获取相关知识吧。
--【拾】--：
Modal: High-performance AI infrastructure
Bring your own code, and run CPU, GPU, and data-intensive compute at scale. The serverless platform for AI and data teams.
大善人
--【拾壹】--：
请问佬使用国内的visa或者MasterCard吗？我尝试使用中行莫奈卡提示"您的银行卡不支持这种购物类型"，尝试使用GooglePay也是这个报错。
--【拾贰】--：
佬，要1刀卡好像，30刀是每月刷新，大概有9h的A100？
--【拾叁】--：
勉强可以，本身支持创建 conda 虚拟环境，放在持久目录下可保留安装的 Python 包；包管理这块会麻烦一些
--【拾肆】--：
绑定我刚才也好了，但是有一个0.5刀的预付还是会报错
--【拾伍】--：
虚拟卡行吗？30$是每月免费的额度吗？感觉也用不了多久呀
--【拾陆】--：
想跑点sft实验，自己学习一下，不知道哪里可以找到好点的教程，求指路
--【拾柒】--：
colab跑一半就断了，真是麻了，真是不敢用了
--【拾捌】--：
没试过虚拟卡，佬友可以绑上试试，30刀的免费额度确实用不了多久
--【拾玖】--：
这个后续还能领时长吗，我一次也用不了多长时间，时不时跑个小项目练练手