AI未来的发展，是硬件革新，还是软件优化？
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2028 年 4 月，Deepseek V6 发布，万亿参数规模的 Moe，性能达到 100% Claude Opus 4.6 水平，开源无审查，运行在 M7 Extreme + 1TB 内存的 Mac Studio 上（随着内存厂大量开产线，内存价格并不高，机器售价官网 15 万，闲鱼二手大约 12 万），运行速度 50tokens 每秒，每天生产 300 万输出 token，每天写一部 opus4.6 级别的小说，全自动生产代码…… 不行，口水要流出来了
观此帖有感，在不远的未来，AI 的更新方向会是靠硬件持续革新来提升参数量、推理速度和广度、降低部署成本，还是靠软件、算法、原理的优化来提升智能呢？
个人觉得在摩尔定律行将就木的现在，硬件的临界点似乎近在咫尺，不知道老黄还能挤出多少东西来。而在大模型本身的优化上似乎还大有可为？
--【壹】--：
我是菜鸡，我觉得硬件是必要的，起码目前来讲有足够硬件支持的话价格会便宜一些，发展应该还是算法那边吧
--【贰】--：
当这两种中的任何一种成为现实时，依然还是被弃用命运，就像 ChatGPT 发布时，gpt-3.5 是那么让世界惊艳，而如今同样 3.5 的 Qwen3.5-9B 就可以碾压式吊打 gpt-3.5
--【叁】--：
就算硬智力不突破的情况下，两个其中之一发展都能带来非常颠覆的变化。
- 硬件大发展，万元级个人PC可以部署Deepseek V4级别的模型，而且 token速度媲美现在的API
- 软件大发展，万元级个人PC部署的小模型，和当前的Deepseek V4智力水平相当。
2028 年 4 月，Deepseek V6 发布，万亿参数规模的 Moe，性能达到 100% Claude Opus 4.6 水平，开源无审查，运行在 M7 Extreme + 1TB 内存的 Mac Studio 上（随着内存厂大量开产线，内存价格并不高，机器售价官网 15 万，闲鱼二手大约 12 万），运行速度 50tokens 每秒，每天生产 300 万输出 token，每天写一部 opus4.6 级别的小说，全自动生产代码…… 不行，口水要流出来了
观此帖有感，在不远的未来，AI 的更新方向会是靠硬件持续革新来提升参数量、推理速度和广度、降低部署成本，还是靠软件、算法、原理的优化来提升智能呢？
个人觉得在摩尔定律行将就木的现在，硬件的临界点似乎近在咫尺，不知道老黄还能挤出多少东西来。而在大模型本身的优化上似乎还大有可为？
--【壹】--：
我是菜鸡，我觉得硬件是必要的，起码目前来讲有足够硬件支持的话价格会便宜一些，发展应该还是算法那边吧
--【贰】--：
当这两种中的任何一种成为现实时，依然还是被弃用命运，就像 ChatGPT 发布时，gpt-3.5 是那么让世界惊艳，而如今同样 3.5 的 Qwen3.5-9B 就可以碾压式吊打 gpt-3.5
--【叁】--：
就算硬智力不突破的情况下，两个其中之一发展都能带来非常颠覆的变化。
- 硬件大发展，万元级个人PC可以部署Deepseek V4级别的模型，而且 token速度媲美现在的API
- 软件大发展，万元级个人PC部署的小模型，和当前的Deepseek V4智力水平相当。