harness enigneering-任务入口窗口-随笔

问题描述：

意义：搭建跟自身项目有关的垂直环境。常用的codex，cc等其实本身有通用harness 内核，但我们仍需根据自己的工作场景在此基础上搭建垂直场景的harness 框架，以便于agent能更好完成目标（其实就相当于给一个公司制定工作流程和员工守则）。（4.25 01:38 兴致勃勃）

记录一下第一个最主要的关口：任务入口/窗口

意义：把人类的自然语言转换成agent可执行的完整清单。变成结构化对象json文件。

核心任务：分析界定任务内容，具体可为以下几点：

（1）用户想做什么（intent classification）

（2）任务对象是什么（object）

（3）允许做什么（boundary）

（4）需要读取哪些上下文（context）

（5）要做的事情是否安全，是否有风险（risk）

（6）根据风险等级评估结果是否让人介入审批（approval）

（7）怎么验证结果（validation）

（8）最后展现什么结果，产品（deliverable）

具体分析：

1.intent

agent其实不懂到底人类到底什么意思，它更倾向于用户的请求应该进入哪一条链，哪种工作流。

因此，intent其实就像路由标签和索引一样。可随时认定和引用。

用户请求—intent分类— 选择工作链

因此必须构建完整的intent taxonomy。并且在真实场景中，intent应该分类分层设计，可以从垂直场景的不同状态划分intent类别，也可以分层控制从大类到过程到动作手段。

但如果intent taxonomy过于精细繁重就会导致无法识别，相互影响。所以要研究怎么识别intent taxonomy的方法。

方法有以下几类：

（1）自定义规则分类。直接设定捕捉具体字段，形式之类，简单方便，但复杂度上升梯度大，而且对复杂语义和意会都无法识别。

（2）利用llm结构化分类。