【开源推广】写了一个由SpringAIAlibaba实现的多轮对话RAG项目,适合Java人学习和面试
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问题描述:
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
- 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
今天想给佬们分享一个我最近做的开源项目 —— DD_Rag,一个基于 SpringAI + SpringAIAlibaba 的“组织知识库 + AI 助手”的 Java RAG 实战项目。
有帮助的话点点star
起因其实很简单:很多 Java 后端想做 AI 项目,我也不例外。所以我做了这个相对完整一些的 Java AI 项目:DD_Rag。它不是一个单纯的聊天 Demo,而是把 文档入库、权限隔离、混合检索、证据回答、Agent Tool 调用、会话记忆 这些真实工程问题串起来,尽量做成一个更接近业务场景的系统。
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
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今天想给佬们分享一个我最近做的开源项目 —— DD_Rag,一个基于 SpringAI + SpringAIAlibaba 的“组织知识库 + AI 助手”的 Java RAG 实战项目。
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起因其实很简单:很多 Java 后端想做 AI 项目,我也不例外。所以我做了这个相对完整一些的 Java AI 项目:DD_Rag。它不是一个单纯的聊天 Demo,而是把 文档入库、权限隔离、混合检索、证据回答、Agent Tool 调用、会话记忆 这些真实工程问题串起来,尽量做成一个更接近业务场景的系统。

