Lambda表达式在foreach性能分析中的详解如何？

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Java 8 的新特性之一是 lambda 表达式，它简化了代码并提高了效率。例如，使用 `parallelStream()` 可以实现并行处理，通常性能较高。下面是简化后的代码示例：

java@Testpublic void test2() { List list=new ArrayList(); for (int i=0; i <10000; i++) { list.add(String); }}

java 8的新特性之一就是lambda表达式，parallelStream()都说性能会比较高，现一探究竟。

话不多说，上代码：

@Test public void test2(){ List<String> list = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<10000;i++) list.add(String.valueOf(i)); //lambda表达式 long start = System.currentTimeMillis(); // list.parallelStream().forEach((s)->{ // s.toString(); // }); //普通测试 for (Object s :list){ s.toString(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms"); }

测试结果如下：

普通fo循环耗时3ms。

为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码：

public void test1(){ List<String> list = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<10000;i++) list.add(String.valueOf(i)); //lambda表达式 long start = System.currentTimeMillis(); // list.parallelStream().forEach((s)->{ // try { // Thread.sleep(4); // } catch (InterruptedException e) { // e.printStackTrace(); // } // }); //普通测试 for (Object s :list){ try { Thread.sleep(4); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } s.toString(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms"); }

测试结果：

普通耗时：13454ms

lambda表达式耗时3314秒。

果然如老夫所料。

再次验证list.parallelStream()是多线程执行， 用visualVM工具看运行时的线程情况，如下：

普通for循环只有主线程在处理。

lambda表达式的启了三个worker线程处理。

再一次验证了我的想法。

所以结论是：对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。

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