如何通过 JDK 17 Vector API 和 SIMD 指令优化数值密集型任务执行？

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在使用JDK 17及以上版本时，如果`jdk.incubator.vector`模块未默认导出，直接编译会报错`package jdk.incubator.vector` does not exist。若不添加配置，尝试使用`FloatVector.fromArray`可能会失败。

必须在编译和运行两个阶段都明确声明模块依赖：

• 编译时加 --add-modules jdk.incubator.vector
• 运行时加相同参数，否则 NoClassDefFoundError 或 ClassNotFoundException
• 若用 Maven，需在 maven-compiler-plugin 和 maven-surefire-plugin 中分别配置 <argLine> 和 <compilerArgs>

漏掉任一环节，代码连启动都做不到——这不是环境变量或 classpath 问题，是模块系统强制约束。

别硬写 SPECIES_PREFERRED，先查实际支持的向量规格

IntVector.SPECIES_PREFERRED 看起来方便，但它取决于 JVM 启动时检测到的 CPU 指令集（如 AVX2、AVX-512）和当前平台（x86_64 vs aarch64），不是固定值。同一段代码在不同机器上可能选中长度为 4、8、16 的向量，导致循环边界计算出错或性能抖动。