Python dot函数运算步骤概述是怎样的?
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本文共计957个文字,预计阅读时间需要4分钟。
目录 + 基本简介
1.向量内积
1.1 单个数的点函数运算示例 1.2 一维数组的点函数运算示例 1.3 二维数组的点函数运算示例 1.4 二维与三维数组的点函数运算示例目录
- 基本简介
- 1. 向量内积
- 2. 矩阵乘法运算
- 2.1如下单个数的dot函数运算所示:
- 2.2如下一维数组的dot函数运算所示:
- 2.3如下二维数组的dot函数运算所示:
- 2.4如下二维数组与三维数组的dot函数运算:
- 2.5如下多维数组的dot函数运算所示:
- 总结
本文结合其他博主的一些介绍总结了dot函数运算过程
基本简介
dot函数为numpy库下的一个函数,主要用于矩阵的乘法运算,其中包括:向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。
1. 向量内积
向量其实是一维的矩阵,两个向量进行内积运算时,需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。
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1.向量内积
1.1 单个数的点函数运算示例 1.2 一维数组的点函数运算示例 1.3 二维数组的点函数运算示例 1.4 二维与三维数组的点函数运算示例目录
- 基本简介
- 1. 向量内积
- 2. 矩阵乘法运算
- 2.1如下单个数的dot函数运算所示:
- 2.2如下一维数组的dot函数运算所示:
- 2.3如下二维数组的dot函数运算所示:
- 2.4如下二维数组与三维数组的dot函数运算:
- 2.5如下多维数组的dot函数运算所示:
- 总结
本文结合其他博主的一些介绍总结了dot函数运算过程
基本简介
dot函数为numpy库下的一个函数,主要用于矩阵的乘法运算,其中包括:向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。
1. 向量内积
向量其实是一维的矩阵,两个向量进行内积运算时,需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。

