Python中copy()和deepcopy()有何本质差异？

本文共计1866个文字，预计阅读时间需要8分钟。

目录+前言+Python的数据存储方式+前言+copy()与deepcopy()之间的区别+前言+Python对于数据的存储方式

首先，直接上结论：

- 我们常说的复制就是深复制，即将被复制的对象完全复制一份，包括其属性和属性指向的对象。- 即将被复制的对象完全复制一份，包括其属性和属性指向的对象。

目录

• 前言
• python的数据存储方式

前言

copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。

首先直接上结论：

• 我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
• 而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。

对于简单的 object，用 shallow copy 和 deep copy 没区别

复杂的 object， 如 list 中套着 list 的情况，shallow copy 中的 子list，并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说，如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素，你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。