Python中如何实现伽马变换在灰度图像处理分析？

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目录

1.介绍

2.代码实现

3.提升视频的亮度

1. 介绍 - 增强主要目的是对比度拉伸，将图像亮度较低的部位进行修正 - 增强方式是对单个像素点的变换，也是点对点的映射 - 形式

目录

• 1. 介绍
• 2. 代码实现
• 3. 提升视频的亮度

1. 介绍

伽马变换主要目的是对比度拉伸，将图像灰度较低的部分进行修正

伽马变换针对的是对单个像素点的变换，也就是点对点的映射

形式为：

其中，s为输出的像素点的灰度值，r为输入像素点的灰度值。c 、 γ 为常数

γ 值不同的时候，对应的变换曲线如图，这里我们不关注具体函数的取值，而只是关注变换曲线的形状

通过观察可以发现

• γ > 1 的时候，会压缩暗区的对比度，抬高亮区的对比度。并且γ越大，效果越明显
• γ < 1 的时候，会提升暗区的对比度，压缩亮区的对比度。