如何用Python实现基于KNN的分类算法？

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本章节为家庭带来关于Python的相关知识，介绍KNN分类算法（K-Nearest Neighbors Classification），又称K近邻算法。这是一个概念极其简单，而分类效果又相当优秀的算法。下面一起来了解一下。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。

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KNN分类算法的介绍

KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。

他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。