如何通过Go语言Prometheus在Golang微服务中高效监控SLA指标并配置告警？
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本文共计1049个文字，预计阅读时间需要5分钟。
直接使用 `promhttp` 包挂载一个 HTTP handler，无需自行构建轮子。它自动处理 `/metrics` 请求，返回所有注册的指标，包括基本的 Content-Type 和缓存头信息。
常见错误是监听了端口但没注册指标，或者注册了却忘了调 http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) —— 结果访问 /metrics 返回 404 或空响应。
- 必须在启动 HTTP server 前完成指标注册（比如
prometheus.NewCounterVec） - 不要在 handler 里动态创建新指标，会 panic；复用已注册的
CounterVec或GaugeVec - 如果服务已有路由框架（如 Gin），用
gin.WrapH(promhttp.Handler())，别直接c.Data手动写响应
哪些指标算 SLA 相关，该用 Counter 还是 Histogram
SLA 关注的是“请求是否成功”和“耗时是否达标”，不是资源占用率。所以重点暴露两类指标：http_requests_total（带 status、method、path 标签的 Counter）和 http_request_duration_seconds（Histogram）。
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直接使用 `promhttp` 包挂载一个 HTTP handler，无需自行构建轮子。它自动处理 `/metrics` 请求，返回所有注册的指标，包括基本的 Content-Type 和缓存头信息。
常见错误是监听了端口但没注册指标，或者注册了却忘了调 http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) —— 结果访问 /metrics 返回 404 或空响应。
- 必须在启动 HTTP server 前完成指标注册（比如
prometheus.NewCounterVec） - 不要在 handler 里动态创建新指标，会 panic；复用已注册的
CounterVec或GaugeVec - 如果服务已有路由框架（如 Gin），用
gin.WrapH(promhttp.Handler())，别直接c.Data手动写响应
哪些指标算 SLA 相关，该用 Counter 还是 Histogram
SLA 关注的是“请求是否成功”和“耗时是否达标”，不是资源占用率。所以重点暴露两类指标：http_requests_total（带 status、method、path 标签的 Counter）和 http_request_duration_seconds（Histogram）。