如何使用Python内置函数type来构建自定义数据类型？

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英文文档摘要：

Python 文档：类型查询类型查询：type(object)使用单个参数，返回对象的类型。返回值是一个类型对象，通常与由 object.__class__ 返回的对象相同。内置的 isinstance() 函数。

英文文档：

class type(object)

class type(name, bases, dict)

With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by object.__class__.

The isinstance() built-in function is recommended for testing the type of an object, because it takes subclasses into account.

With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the class statement. The namestring is the class name and becomes the __name__ attribute; the bases tuple itemizes the base classes and becomes the __bases__ attribute; and the dict dictionary is the namespace containing definitions for class body and is copied to a standard dictionary to become the __dict__ attribute.

　　返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

说明：

　　1. 函数只传入一个参数时，返回参数对象的类型。 返回值是一个类型对象，通常与对象.__ class__返回的对象相同。

#定义类型A >>> class A: name = 'defined in A' #创建类型A实例a >>> a = A() #a.__class__属性 >>> a.__class__ <class '__main__.A'> #type(a)返回a的类型 >>> type(a) <class '__main__.A'> #测试类型 >>> type(a) == A True

　2. 虽然可以通过type函数来检测一个对象是否是某个类型的实例，但是更推荐使用isinstance函数，因为isinstance函数考虑了父类子类间继承关系。

#定义类型B，继承A >>> class B(A): age = 2 #创建类型B的实例b >>> b = B() #使用type函数测试b是否是类型A，返回False >>> type(b) == A False #使用isinstance函数测试b是否类型A，返回True >>> isinstance(b,A) True

　3. 函数另一种使用方式是传入3个参数，函数将使用3个参数来创建一个新的类型。其中第一个参数name将用作新的类型的类名称，即类型的__name__属性；第二个参数是一个元组类型，其元素的类型均为类类型，将用作新创建类型的基类，即类型的__bases__属性；第三个参数dict是一个字典，包含了新创建类的主体定义，即其值将复制到类型的__dict__属性中。

#定义类型A，含有属性InfoA >>> class A(object): InfoA = 'some thing defined in A' #定义类型B，含有属性InfoB >>> class B(object): InfoB = 'some thing defined in B' #定义类型C，含有属性InfoC >>> class C(A,B): InfoC = 'some thing defined in C' #使用type函数创建类型D，含有属性InfoD >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D')) #C、D的类型 >>> C <class '__main__.C'> >>> D <class '__main__.D'> #分别创建类型C、类型D的实例 >>> c = C() >>> d = D() #分别输出实例c、实例b的属性 >>> (c.InfoA,c.InfoB,c.InfoC) ('some thing defined in A', 'some thing defined in B', 'some thing defined in C') >>> (d.InfoA,d.InfoB,d.InfoD) ('some thing defined in A', 'some thing defined in B', 'some thing defined in D')

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