大模型淘汰赛中,零一万物、科大讯飞等如何突破重围?
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本文共计686个文字,预计阅读时间需要3分钟。
不单是创业公司,部分大厂也感受到压力。
AI大模型:高投入,低回报?
科大讯飞和商汤科技的财报数据,清晰地展现了AI大模型的“烧钱”现状。科大讯飞前三季度营收虽有增长,但净利润却由盈转亏,主要原因是大模型研发投入巨大,超过13亿元。商汤科技也面临类似情况,研发支出超过营收,持续亏损。
尽管如此,科大讯飞等公司仍坚持加大投入,原因在于AI大模型被视为未来经济增长引擎,而错过这次机会代价巨大。 他们也取得了一些成绩,例如讯飞星火成为唯一基于国产算力训练的大模型,并获得大量开发者和用户,尤其在央国企市场中标金额排名第一。
然而,高额的应收账款成为隐患。科大讯飞和商汤科技的应收账款规模巨大,远超营收,虽然公司表示客户质量良好,但长账期仍存在潜在风险。 商汤科技的应收账款坏账拨备比例更是触目惊心,这无疑加大了市场对其财务健康的担忧。
商业化困境:C端遇冷,B端压力山大
AI大模型的商业化之路并不平坦。C端应用,如AI手机、AI学习机等,并未引爆市场;针对C端的软件产品用户粘性低,使用频次和时长有限,且部分产品口碑不佳,存在过度推广等问题。
B端应用虽然前景广阔,但大模型创业公司面临资金压力,而大厂凭借资金和技术优势,随时可能实现后来者居上。 价格战的风险也随时存在,这将对中小创业公司构成巨大威胁。
未来展望:残酷竞争,优胜劣汰
目前,留在大模型赛道上的基本都是实力雄厚的玩家,技术差距并不悬殊。一旦商业化路径明朗,内卷将迅速展开。 对于缺乏用户洞察、功能设计和流量获取能力的大模型公司来说,生存将更加艰难。
投资者普遍认为,在行业洗牌之前,中游的大模型创业公司面临的挑战大于机遇。 资金链断裂的风险,将导致新一轮的行业整合。
免责声明:本文基于公开信息,仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。
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不单是创业公司,部分大厂也感受到压力。
AI大模型:高投入,低回报?
科大讯飞和商汤科技的财报数据,清晰地展现了AI大模型的“烧钱”现状。科大讯飞前三季度营收虽有增长,但净利润却由盈转亏,主要原因是大模型研发投入巨大,超过13亿元。商汤科技也面临类似情况,研发支出超过营收,持续亏损。
尽管如此,科大讯飞等公司仍坚持加大投入,原因在于AI大模型被视为未来经济增长引擎,而错过这次机会代价巨大。 他们也取得了一些成绩,例如讯飞星火成为唯一基于国产算力训练的大模型,并获得大量开发者和用户,尤其在央国企市场中标金额排名第一。
然而,高额的应收账款成为隐患。科大讯飞和商汤科技的应收账款规模巨大,远超营收,虽然公司表示客户质量良好,但长账期仍存在潜在风险。 商汤科技的应收账款坏账拨备比例更是触目惊心,这无疑加大了市场对其财务健康的担忧。
商业化困境:C端遇冷,B端压力山大
AI大模型的商业化之路并不平坦。C端应用,如AI手机、AI学习机等,并未引爆市场;针对C端的软件产品用户粘性低,使用频次和时长有限,且部分产品口碑不佳,存在过度推广等问题。
B端应用虽然前景广阔,但大模型创业公司面临资金压力,而大厂凭借资金和技术优势,随时可能实现后来者居上。 价格战的风险也随时存在,这将对中小创业公司构成巨大威胁。
未来展望:残酷竞争,优胜劣汰
目前,留在大模型赛道上的基本都是实力雄厚的玩家,技术差距并不悬殊。一旦商业化路径明朗,内卷将迅速展开。 对于缺乏用户洞察、功能设计和流量获取能力的大模型公司来说,生存将更加艰难。
投资者普遍认为,在行业洗牌之前,中游的大模型创业公司面临的挑战大于机遇。 资金链断裂的风险,将导致新一轮的行业整合。
免责声明:本文基于公开信息,仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

