如何使用OpenCV绘制图像的最小外接矩形和圆？

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使用OpenCV中的`minAreaRect`方法可以求取点集的最小外接矩形。此方法返回一个`RotatedRect`对象，该对象包含了矩形的位置和大小信息。

基本使用方法如下：cppRotatedRect minAreaRect(InputArray points);其中，`points`是一个输入点集，需要求解最小外接矩形。

例如，如果我们有一个点集：cppcv::Point2f points[]={{10, 10}, {20, 20}, {30, 10}, {20, 0}};我们可以通过以下代码求取最小外接矩形：cppcv::RotatedRect rect=cv::minAreaRect(cv::Mat(points, false));`rect`将包含求得的矩形信息。

Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect，求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle。

minAreaRect方法原型：

RotatedRect minAreaRect( InputArray points );

输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量；

minEnclosingCircle方法原型：

void minEnclosingCircle( InputArray points, CV_OUT Point2f& center, CV_OUT float& radius );

第一个参数points是所要求最小外结圆的点集数组或向量；

第二个参数Point2f类型的center是求得的最小外接圆的中心坐标；

第三个参数float类型的radius是求得的最小外接圆的半径；

使用minAreaRect和minEnclosingCircle方法分别求最小外接矩和圆：

#include "core/core.hpp" #include "highgui/highgui.hpp" #include "imgproc/imgproc.hpp" #include "iostream" using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char *argv[]) { Mat imageSource=imread(argv[1],0); imshow("Source Image",imageSource); Mat image; blur(imageSource,image,Size(3,3)); threshold(image,image,0,255,CV_THRESH_OTSU); imshow("Threshold Image",image); //寻找最外层轮廓 vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(image,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE,Point()); Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //最小外接矩形画布 Mat imageContours1=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1); //最小外结圆画布 for(int i=0;i<contours.size();i++) { //绘制轮廓 drawContours(imageContours,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy); drawContours(imageContours1,contours,i,Scalar(255),1,8,hierarchy); //绘制轮廓的最小外结矩形 RotatedRect rect=minAreaRect(contours[i]); Point2f P[4]; rect.points(P); for(int j=0;j<=3;j++) { line(imageContours,P[j],P[(j+1)%4],Scalar(255),2); } //绘制轮廓的最小外结圆 Point2f center; float radius; minEnclosingCircle(contours[i],center,radius); circle(imageContours1,center,radius,Scalar(255),2); } imshow("MinAreaRect",imageContours); imshow("MinAreaCircle",imageContours1); waitKey(0); return 0;

作图步骤：

1. 对原始图像均值滤波并二值化；

2. 求图像的最外层轮廓；

3. 使用minAreaRect方法求轮廓的最小外接矩形，转化求得矩形的四个顶点坐标，并绘制矩形；

4. 使用minEnclosingCircle方法求轮廓的最小外接圆，获取圆心和半径信息，并绘制圆；

原始图像：

最小外接矩：

最小外接圆：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持自由互联。