Hadoop的HDFS集群如何实现高效的数据存储与处理？

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目录+每台计算机中的配置+整体步骤+配置模型+部署集群+HDFS+集群建立在Hadoop集群之上，因为HDFS是Hadoop最重要的守护进程，所以HDFS集群的配置过程是Hadoop集群配置过程的代表。

目录

• 每台计算机中的配置
• 具体步骤
• 配置原型
• 部署集群

HDFS 集群是建立在 Hadoop 集群之上的，由于 HDFS 是 Hadoop 最主要的守护进程，所以 HDFS 集群的配置过程是 Hadoop 集群配置过程的代表。

使用 Docker 可以更加方便地、高效地构建出一个集群环境。

每台计算机中的配置

Hadoop 如何配置集群、不同的计算机里又应该有怎样的配置，这些问题是在学习中产生的。本章的配置中将会提供一个典型的示例，但 Hadoop 复杂多样的配置项远超于此。

HDFS 命名节点对数据节点的远程控制是通过 SSH 来实现的，因此关键的配置项应该在命名节点被配置，非关键的节点配置要在各个数据节点配置。也就是说，数据节点与命名节点的配置可以不同，不同数据节点之间的配置也可以有所不同。

但是本章为了方便建立集群，将使用相同的配置文件通过 Docker 镜像的形式同步到所有的集群节点，特做解释。

具体步骤

总体思路是这样的，我们先用一个包含 Hadoop 的镜像进行配置，配置成集群中所有节点都可以共用的样子，然后再以它为原型生成若干个容器，构成一个集群。