SpringBoot如何通过Redis实现高效的数据字典管理？

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前言：我们在日常的开发过程中，针对一些固定不变的翻译，可以采用整句或列举类的方式去替代某些具体的含义，例如性别别0代表示男性，1代表示女性。如果只是一些不会变更的翻译，我们可采用常数或枚举类的方式来实现。

前言

我们在日常的开发过程中针对一些字段采用整型的方式去代替某些具体的含义，比如性别0代表男，1代表女。如果只是一些不会变更的转译我们可以采用常量或者枚举类的方式来实现，但是事实上我们也会遇到那种可能需要变更的，显然这种场景下使用枚举类这种方式是不合理的，那么如何动态地去进行转译呢？

正文

数据字典

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
我们通常会结合数据库来实现数据字典，但事实上数据字典经常会被使用到，如果频繁地去访问数据库，将会对数据库造成性能压力，事实上我们经常会采用Redis对数据字典进行缓存来提升系统性能。

使用Redis的优势：

1.绝大数的请求操作都是纯粹的内存操作。