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数据维度：一维数据由等量关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，如表格和数组。二维数据由多个一维数据组合形成，是一维数据的组合形式。多维数据由一维或二维数据构成。

数据的维度

一维数据

一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

列表和数组

二维数据

是由多个一维数据组成，是一维数据的组合形式

多维数据

由一维或二维数据在新维度上的拓展形成

高维数据

利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

Numpy

功能：

N维数组对象：ndarray

• 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据。
• 设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度。

ndarray是一个多维数组对象，由两部分构成：

• 实际的数据
• 描述这些数据的元数据(数据维度、数据类型等)

ndarray数组一般要求所有元素类型相同(同质)，数组下标从0开始。