PCM编码与QAM调制在数字信号调制中的应用及Matlab实现代码如何？

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1+内容介绍+运用MATLAB仿真模拟抽样信噪比的频谱，分析不同条件下抽样情况，验证奈奎斯特抽样定理；计算不同量化电平下的信噪比，分析PCM调制系统中非均匀量化压缩技术和编码进阶。

1 内容介绍

运用MATLAB仿真抽样信号的频谱,分析满足不同条件下的抽样情况,验证奈奎斯特抽样定理;不同量化电平情况下的信噪比的计算,对PCM调制系统中的非均匀量化的压扩技术和编码进行仿真与计算.

2 部分代码

%PCM解码

function [out]= pcm_decode(in,v)

%in :input the pcm code 8bits sample

%v; quantized level

n = length(in);

in=reshape(in',8,n/8)'; %书上有引号我没加

slot(1) = 0;

slot(2) = 32;

slot(3) = 64;

slot(4) = 128;

slot(5) = 256;

slot(6) = 512;

slot(7) = 1024;

slot(8) = 2048;

step(1) = 2;

step(2) = 2;

step(3) = 4;

step(4) = 8;

step(5) = 16;

step(6) = 32;

step(7) = 64;

step(8) = 128;

for i=1:n/8

ss = 2 * in(i,1) - 1;

tmp = in(i,2)*4 + in(i,3)*2 + in(i,4) + 1;

st = slot(tmp);

dt = (in(i,5)*8 + in(i,6)*4 + in(i,7) * 2 + in(i,8))*step(tmp) + 0.5*step(tmp);

out(i) = ss*(st + dt)/4096*v;

end

3 运行结果

4 参考文献

[1]程菊花, 姜武. 基于MATLAB的PCM调制系统的仿真与分析[J]. 浙江传媒学院学报, 2005(3):3.

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