Flask应用如何实现SQL的预加载优化？

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在Django中，我们可通过使用`select_related`和`prefetch_related`方法进行SQL优化（以最少的SQL查询获取所需数据）。例如：`select_related`将基于外键关系关联数据，在执行查询语句时通过创建包含`INNER JOIN`的SQL语句来实现。

在django中，我们可以使用 select_related和prefetch_related方法来做sql优化(以最少的sql查出所有需要的数据)如:select_related将会根据外键关系，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息,在Flask中，通过阅读文档，发现在SQLAlchemy的官网中有说到三种方法来做，类似django中的select_related和prefetch_related 如下是从SQLAlchemy官网中摘抄的部分，详情可从其官网中获取>docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/loading_relationships.html

急切加载:注意此方法应该适当使用，不同于django中的方法，会额外拆分出一条IN查询

回想一下，我们之前演示了延迟加载操作，当我们访问 a 的User.addresses集合User并发出 SQL 时。如果你想减少查询的数量（在很多情况下是显着的），我们可以对查询操作应用一个急切的负载。