凌日搜索算法如何应用于单目标优化问题求解？
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1+内容介绍+本文介绍了基于著名系外行星探测方法，提出了一种新的天体物理学发展模式，即Transit Search（TS）优化算法。通过利用太空望远镜数据库，采用每日技术探测到3800多颗行星。
1 内容介绍
在本文中，基于著名的系外行星探测方法，提出了一种新的天体物理学启发式元启发式优化算法，即 Transit Search (TS)。太空望远镜数据库使用凌日技术探测到了 3800 多颗行星。 Transit 是一种比第二种众所周知的成功方法（径向速度）更具潜力的方法，在 2022 年 3 月之前已发现 915 颗行星。由于行星在宇宙尺度上的尺寸很小，因此很难探测到它们。由于过境方法在天体物理学中的高效率及其能力，它已被用于制定本研究的优化技术。在凌日算法中，通过研究每隔一段时间从恒星接收到的光，检查光度的变化，如果观察到接收到的光量减少，则表明有行星从恒星前沿经过。为了评估所提出算法的能力，考虑了 73 个约束和无约束问题，并将结果与 13 个著名的优化算法进行了比较。这组示例包括广泛的问题类型，包括数学函数（28 个高维问题和 15 个低维问题）、CEC 函数（10 个问题）、约束数学基准问题（G01-G13）以及 7 个约束工程问题。
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1+内容介绍+本文介绍了基于著名系外行星探测方法，提出了一种新的天体物理学发展模式，即Transit Search（TS）优化算法。通过利用太空望远镜数据库，采用每日技术探测到3800多颗行星。
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在本文中，基于著名的系外行星探测方法，提出了一种新的天体物理学启发式元启发式优化算法，即 Transit Search (TS)。太空望远镜数据库使用凌日技术探测到了 3800 多颗行星。 Transit 是一种比第二种众所周知的成功方法（径向速度）更具潜力的方法，在 2022 年 3 月之前已发现 915 颗行星。由于行星在宇宙尺度上的尺寸很小，因此很难探测到它们。由于过境方法在天体物理学中的高效率及其能力，它已被用于制定本研究的优化技术。在凌日算法中，通过研究每隔一段时间从恒星接收到的光，检查光度的变化，如果观察到接收到的光量减少，则表明有行星从恒星前沿经过。为了评估所提出算法的能力，考虑了 73 个约束和无约束问题，并将结果与 13 个著名的优化算法进行了比较。这组示例包括广泛的问题类型，包括数学函数（28 个高维问题和 15 个低维问题）、CEC 函数（10 个问题）、约束数学基准问题（G01-G13）以及 7 个约束工程问题。