本文共计796个文字，预计阅读时间需要4分钟。

@[TOC]

1.Python 中的面向对象

Python 中的面向对象编程（OOP）提供了更底层的抽象和更灵活的设计。Python 中的类和对象比 Java 中的类和对象更加灵活，因为 Python 支持动态类型和动态绑定。

在 Python 中，一切皆对象，这意味着函数、模块、数字、字符串等都是对象。Python 的类和对象比 Java 的类和对象更加强大，因为它们可以动态地添加属性和方法。

与 Java 相比，Python 中的面向对象更加灵活，因为：- Python 支持动态类型，而 Java 是静态类型。- Python 支持动态绑定，而 Java 是静态绑定。- Python 的类可以动态地添加属性和方法，而 Java 的类在编译时就已经确定。

@[TOC]

1. python 一切皆对象

python中的一切皆对象更加彻底

在python中的一切皆对象比Java中的一切皆对象更加彻底，Java中有class，也就是类的概念，object是class的一个实例。

函数和类也是对象

1.1 type 、object 和 class 的关系

list、str、dict、tuple、type都继承自object，所以object是最底层的（所有类）基类

type是自身的一个实例（通过指针实现），而object、list、str、dict、tuple都是type的对象，所以type创建所有对象

type -> int -> 1 即 type 类生成 int，int 类生成了1 a = 1 print(type(a)) # <class 'int'> print(type(int)) # <class 'type'>

type -> str -> ’abc’所以 type 可以生成 class（类）, class 生成 object（对象）

s = 'abc' print(type(s)) # <class 'str'> print(type(str)) # <class 'type'>

type->Student->stu class Student: pass

stu = Student()print(type(stu)) # <class 'main.Student'>print(type(Student)) # <class 'type'>

4. type -> Student -> stu ```python class Student: pass #Student继承了最顶层的object同时Student又是type的对象 Student.__bases__ # <class 'object'，> print(type(Student)) # <class 'type'> #type是自身的对象，object是type的对象 print（type(type)) # <class 'type'> print（type(object)) # <class 'type'> #type继承了object类，最顶层的object的基类为空 print（type.__bases__） # <class 'object'> print（object.__bases__） # ()

1.2 python中对象的三个特征

身份 / 地址 ( id )

a = 1 print(id(a)) # a 的地址 1493816368 b = [] print(id(b)) # b 的地址 134273344

类型

常见类型 内容 None(全局只有一个) None 数值 int、float、complex、bool (True / False) 迭代类型 序列 list、bytes、bytearry、memoryview、range、tuple、str、array 映射类型 dict 集合 set、frozenset 上下文管理类型 with 其他 模块类型、class实例、函数类型、方法类型、代码类型、object对象、type类型、ellipsis类型、notimplented类对象

数值 （变量名 -> 值）

2. 魔法函数

2.1 什么是魔法函数？

所谓魔法函数（Magic Methods），是Python的一种高级语法，允许你在类中自定义函数（函数名格式一般为__xx__），并绑定到类的特殊方法中。比如在类A中自定义__str__()函数，则在调用str(A())时，会自动调用__str__()函数，并返回相应的结果。

• 注意

  双下划线开头，如：init、getitem不要尝试自己定义魔法函数用于增强类的特性独立存在,定义后不需要显示调用

2.2 python中的魔法函数一览

未完待续 ~