Python3基础：如何区分浅拷贝与深拷贝？

本文共计638个文字，预计阅读时间需要3分钟。

由于Python使用了对象引用，所以在使用赋值操作符（=）时，并没有进行实际的值传递。如果右侧的操作数是字面值（如字符串或数字），而左侧的操作数被赋值为一个对象引用，那么该对象引用将被创建并赋值。例如：

pythona=hellob=a

在这个例子中，`a` 和 `b` 都指向同一个字符串对象 `hello`。如果右侧的操作数是另一个对象引用，那么两个引用将指向同一个对象：

pythonclass MyClass: pass

obj1=MyClass()obj2=obj1

在这里，`obj1` 和 `obj2` 都指向同一个 `MyClass` 实例。

由于Python使用了对象引用，因此在使用赋值操作符(=)时，并没有进行赋值操作。如果右边的操作数是字面值，比如字符串或数字，那么左边的操作数被设置为一个对象引用，该对象引用将指向存放字面值的内存对象。如果右边的操作数是一个对象引用，那么左边的操作数将设置为一个对象引用，并与右边的操作数指向相同的对象。

浅拷贝

如果需要组合类型数据（或其他可变对象）的一个单独副本。对于序列，在提取数据片时，数据片总是取自某个数据项的一个单独副本。

对于字典与集合而言，这种复制操作可以使用dict.copy()与set.copy()来实现。此外，copy模块提供了copy.copy()函数，该函数返回给定对象的一个副本。对内置组合数据类型进行复制的另一种方法是使用类型名作为函数，将待复制的组合类型数据作为参数。