Python实现选择排序算法的第二个版本是怎样的?

2026-05-16 15:571阅读0评论SEO基础
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Python实现选择排序算法的第二个版本是怎样的?

选择排序法动态图如下:

选择排序算法思路:

选择排序算法思路就是:1、从第一个元素开始,从剩余未排序元素中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

选择排序算法思路就是:1、从第一个元素开始,从剩余未排序元素中找到最小的数,与第一个元素交换;2、从第二个元素开始,从剩余未排序元素中找到最小的数,与第二个元素交换;以此类推,直到最后一个元素。


Python实现选择排序算法的第二个版本是怎样的?

  • 选择排序法动态图如下:
  • 选择排序算法的思路:
    选择排序算法的思路就是:
    1、从第一个数开始遍历找到最小的数,然后将最小的数与第一个数交换
    2、从第二个数开始遍历找到最小的数,将此时最小的数与第二个数交换
    3、从第三个数开始遍历找到最下的数,将此事最小的数与第三个数交换

    循环n次之后,即完成了从小到大的排序

代码如下:最坏的情况下

def select_sort(datas):
for i in range(len(datas)):
min_index=i
for j in range(i+1,len(datas)):
if datas[j]<datas[min_index]:
min_index=j
if min_index != i:
datas[min_index],datas[i]=datas[i],datas[min_index]
print(f"经过第 {i+1} 次选择排序后的结果:",datas)
return datas

if __name__=="__main__":
datas=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]
datas=select_sort(datas)

执行结果如下:

经过第 1 次选择排序后的结果: [0, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 10]
经过第 2 次选择排序后的结果: [0, 1, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 9, 10]
经过第 3 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 7, 6, 5, 4, 3, 8, 9, 10]
经过第 4 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 9, 10]
经过第 5 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 6 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 7 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 8 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 9 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 10 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 11 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

最好的情况下:

def select_sort(datas):
for i in range(len(datas)):
min_index=i
for j in range(i+1,len(datas)):
if datas[j]<datas[min_index]:
min_index=j
if min_index != i:
datas[min_index],datas[i]=datas[i],datas[min_index]
print(f"经过第 {i+1} 次选择排序后的结果:",datas)
return datas

if __name__=="__main__":
datas=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
datas=select_sort(datas)

执行结果如下:可以看出,即使已经有序了,选择排序仍然需要一次次去找最小的数,即在最好的情况系,时间复杂度仍然n2

经过第 1 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 2 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 3 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 4 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 5 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 6 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 7 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 8 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 9 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 10 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 11 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


本文共计1236个文字,预计阅读时间需要5分钟。

Python实现选择排序算法的第二个版本是怎样的?

选择排序法动态图如下:

选择排序算法思路:

选择排序算法思路就是:1、从第一个元素开始,从剩余未排序元素中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

选择排序算法思路就是:1、从第一个元素开始,从剩余未排序元素中找到最小的数,与第一个元素交换;2、从第二个元素开始,从剩余未排序元素中找到最小的数,与第二个元素交换;以此类推,直到最后一个元素。


Python实现选择排序算法的第二个版本是怎样的?

  • 选择排序法动态图如下:
  • 选择排序算法的思路:
    选择排序算法的思路就是:
    1、从第一个数开始遍历找到最小的数,然后将最小的数与第一个数交换
    2、从第二个数开始遍历找到最小的数,将此时最小的数与第二个数交换
    3、从第三个数开始遍历找到最下的数,将此事最小的数与第三个数交换

    循环n次之后,即完成了从小到大的排序

代码如下:最坏的情况下

def select_sort(datas):
for i in range(len(datas)):
min_index=i
for j in range(i+1,len(datas)):
if datas[j]<datas[min_index]:
min_index=j
if min_index != i:
datas[min_index],datas[i]=datas[i],datas[min_index]
print(f"经过第 {i+1} 次选择排序后的结果:",datas)
return datas

if __name__=="__main__":
datas=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]
datas=select_sort(datas)

执行结果如下:

经过第 1 次选择排序后的结果: [0, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 10]
经过第 2 次选择排序后的结果: [0, 1, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 9, 10]
经过第 3 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 7, 6, 5, 4, 3, 8, 9, 10]
经过第 4 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 6, 5, 4, 7, 8, 9, 10]
经过第 5 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 6 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 7 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 8 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 9 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 10 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 11 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

最好的情况下:

def select_sort(datas):
for i in range(len(datas)):
min_index=i
for j in range(i+1,len(datas)):
if datas[j]<datas[min_index]:
min_index=j
if min_index != i:
datas[min_index],datas[i]=datas[i],datas[min_index]
print(f"经过第 {i+1} 次选择排序后的结果:",datas)
return datas

if __name__=="__main__":
datas=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
datas=select_sort(datas)

执行结果如下:可以看出,即使已经有序了,选择排序仍然需要一次次去找最小的数,即在最好的情况系,时间复杂度仍然n2

经过第 1 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 2 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 3 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 4 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 5 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 6 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 7 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 8 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 9 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 10 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
经过第 11 次选择排序后的结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]