如何通过Python3在Win10上实现与Hive数据库的连接?
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本文共计456个文字,预计阅读时间需要2分钟。
由于数据存储在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,进而读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。通过网上查找资料和实际测试,成功实现了Win10系统下Python3连接Hive的功能。
由于数据存放在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,然后读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。
我通过网上查找资料和实际测试,把Win10系统Python3成功连接Hive配置总结如下。
第一步:安装依赖库
pip install bitarray pip install bit_array pip install thrift pip install thriftpy pip install pure_sasl pip install --no-deps thrift-sasl==0.2.1
提示:若是无法安装,也可以点击如下网址,
www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
选择合适库的whl下载,然后进行本地化安装。
本文共计456个文字,预计阅读时间需要2分钟。
由于数据存储在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,进而读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。通过网上查找资料和实际测试,成功实现了Win10系统下Python3连接Hive的功能。
由于数据存放在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,然后读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。
我通过网上查找资料和实际测试,把Win10系统Python3成功连接Hive配置总结如下。
第一步:安装依赖库
pip install bitarray pip install bit_array pip install thrift pip install thriftpy pip install pure_sasl pip install --no-deps thrift-sasl==0.2.1
提示:若是无法安装,也可以点击如下网址,
www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
选择合适库的whl下载,然后进行本地化安装。

