Python中filter函数的工作原理及其具体应用案例是怎样的？

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filter函数语法：filter(函数名, 可迭代的变量) + 实际上filter就是一个‘过滤器’：它把[可迭代的变量]中的值，按顺序传递给函数进行操作，那些使得函数返回值为True的变量，组成一个新迭代器。

filter的语法：filter(函数名字,可迭代的变量)

其实filter就是一个“过滤器”：把中的值，挨个地传给函数进行处理，那些使得函数的返回值为True的变量组成的迭代器对象就是filter表达式的结果

那filter的第一个参数，即函数的返回的值必须是bool类型，第二个参数必须是可迭代的变量：字符串、字典、元组、集合

其实从源码中也能大概看出filter是个什么东西

下面来看一些实际的代码示例：

打印列表中以“A”开头的名字

def first_name(x): if x.startswith("A"): return True else: return False name = ["Alex","Hana","Anny","Sunny"] f = filter(first_name, name) a_name = list(f) print("f：",f) print("a_name：",a_name)

输出结果为：

f： <filter object at 0x10cb28700>
a_name： ['Alex', 'Anny']

下面再来一个filter和lambda结合的例子：

打印人员信息的字典中，年纪大于18的人

people = [ {"name":"Alex","age":20}, {"name":"Hana","age":19}, {"name":"Anny","age":16}, {"name":"Sunny","age":18}, ] f = filter(lambda p:p["age"]>18, people) print(list(f))

输出结果为：

[{'name': 'Alex', 'age': 20}, {'name': 'Hana', 'age': 19}]

第二个参数也可以是字符串：

qq_mail = "123@qq.com"
f = filter(lambda m:m.isnumeric(),qq_mail)
print(list(f))

输出结果：

['1', '2', '3']

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