如何通过matplotlib调整颜色、标记和线条风格，丰富我的图像视觉效果？

本文共计1686个文字，预计阅读时间需要7分钟。

Matplotlib是Python的绘图库。它可以与NumPy一起使用，提供了有效的MatLab开源替代方案。它还可以与图形工具包一起使用，例如PyQt和wxPython。今天，我们将探讨数据处理的第11篇文章。

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

今天是数据处理专题的第11篇文章，我们继续来介绍matplotlib这个包的使用方法。

在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib当中subplot的概念以及用法，今天我们将会来介绍matplotlib绘图中的一些具体的设置，可以让我们画出来的图像更加丰富，表现力也更强。

颜色

我们之前绘制的图像都是蓝色的，这也是matplotlib的默认颜色。我们可以使用color这个参数来设置图像的颜色，比如我们想要画原谅色的图，我们就传入color='green'，这样我们得到的图像就是绿色了。

由于绿色是很常见的颜色（大雾），所以我们没必要输入完整的green单词，使用g作为缩写就可以了。除了绿色之外，其他常用的颜色也一样，比如红色可以就写成r，蓝色写成b，黄色写成y等等。

相对来说这些常用颜色还是比较好记的，如果记不住也没有关系，我们可以在jupyter当中通过plt.plot?这个命令来查阅相关的文档。