如何通过硬核实操，手把手学习Serverless断点调试技巧？

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导语：在应用开发过程中，或开发完成后，若出现执行结果不符合预期时，通常需要进行一定的调试工作。但在Serverless架构下，调试工作可能会受到一些环境因素的限制。例如，在某些情况下，调试工作可能会受到环境因素的制约。

导读：在应用开发过程中，或者开发完成后，若出现执行结果不符合我们的预期时，通常需要进行一定的调试工作。但是在 Serverless 架构下，调试工作往往会受到一些环境因素限制，如所开发的应用在本地是比较健康的、且符合预期的运行，但是在 FaaS 平台上，出现了一些问题；或者是在某些特殊的环境下，本地没有办法模拟线上环境，难以进行项目的开发和调试怎么办？

概述

本文将借助 Serverless Devs 工具，对函数计算 (FC）应用的断点调试步骤进行详细指导，手把手带你实现 Serverless 的断点调试，并从以下四个方面为你厘清“硬核调试”的脉络步骤，干货满满：

一、概述部分介绍了调试能力的重要性，以及当前阿里云函数计算（FC）所能提供的调试能力；

二、调试之旅罗列了关于 “使用 Serverless Devs 在不同 IDE 中进行断点调试” 的详细步骤；

三、总结部分客观诉说断点调试的待改进之处；
四、附录则为各位开发者汇总了断点调试操作的详细动图。

在 Serverless 应用架构下，调试能力往往是应用开发者所十分关注的问题，它决定着程序的开发效率。Hackernoon 在关于 Serverless（无服务器）的业界调研报告指出：迄今为止，Debugging（调试）仍旧是 Serverless 落地最大的痛点与挑战。