HDFS如何实现机架级别的智能感知？

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Hadoop集群是采用机架式结构组成的，同一机架上的不同节点间的网络状态比不同机架间的更为理想。NameNode和分布式文件系统将数据块副本保存在不同的节点上，以提高容错性。

通常大型 Hadoop 集群是以机架的形式来组织的，同一个机架上的不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想，NameNode 设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性。

Hadoop版本：2.9.2

什么是机架感知

通常大型 Hadoop 集群是以机架的形式来组织的，同一个机架上的不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想，NameNode 设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性。

HDFS 不能够自动判断集群中各个 DataNode 的网络状况情况，Hadoop 允许集群的管理员通过配置 net.topology.script.file.name 参数来确定节点所处的机架，配置文件提供了 ip 到 rackid 的翻译。NameNode 通过这个配置知道集群中各个 DataNode 机器的 rackid。如果 net.topology.script.file.name 没有设定，则每个 ip 都会被翻译成 /default-rack。