分布式缓存如何实现与数据库的一致性解决方案？

本文共计2627个文字，预计阅读时间需要11分钟。

1. 概述+缓存设计是系统设计中至关重要的环节，它是一种通过时间换空间的策略，旨在实现高效的数据访问。其目的是为了达到快速访问数据的目的；然而，缓存的数据并非实时存储在内存中，而是在数据发生变化时如何与数据同步的问题。

1. 概述

缓存设计是应用系统设计中重要的一环，是通过空间换取时间的一种策略，达到高性能访问数据的目的；但是缓存的数据并不是时刻存在内存中，当数据发生变化时，如何与数据库中的数据保持一致，以满足业务系统要求，本篇将给出具体分析。

2. 强一致与最终一致性

所谓强一致，就是指系统在对外提供服务的过程中，时刻让缓存数据与数据库保持一致，这种情况比如秒杀系统，商家后台，他会设置秒杀商品，参与秒杀活动，一旦说他参与了秒杀活动，商品的库存本来是在数据库里的，此时必须直接被加载到缓存里，缓存立马就要可以被使用。最终一致性，就是允许缓存与数据库在中间一小段时间中有不一致的情况，但是最终两者是一致的，比如微博的粉丝数，页面每天的访问数。本篇重点讲最终一致性，强一致的情况后续分析。

3. 缓存与数据库一致性 3.1 缓存的更新机制

缓存的更新，一般分为被动更新与主动更新，被动更新是指缓存在有效期到后，被淘汰。
被动更新如下步骤：
step1: 发起方查数据，缓存中没有，从数据库中获取，并写入缓存，同时设置过期时间t；
step2: 在t内，所有的查询，都由缓存提供，所有的写，直接写数据库；
step3: 当缓存数据到过期时间t后，缓存数据失效。后面的查询，回到了第1步。