如何分析解决大型数组导致栈内存不足的优化策略？

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原文：本文实例讲述了C++解决大数据组堆内存不足问题的方法。分享给大众提供参考，具体如下：在C++中，我们可以直接通过下面的方式创建一个数组：const int N=6; const int Nx=100; const int N “

“本文以实例说明C++中解决大数据组内存不足的方法。分享给读者，内容如下：C++中，可直接创建数组，如：const int N=6; const int Nx=100;

本文实例讲述了C++解决大数组栈内存不够问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在c++中，我们可以直接通过下面的方式创建一个数组：

const int N = 6; const int Nx = 100; const int Ny = 100; double phi[N][Nx][Ny]; double phi_b[N][Nx][Ny];

但是，如果上述的Nx和Ny比较小还好说，一旦Nx和Ny很大时，就会报错，导致编译失败。

为解决这一问题，我们可以采用下面的几种方法来解决此问题：

1、在VC的Project setting里的link选项卡里把栈开大一点(windows里默认是4M)

2、声明成全局或static的,这两种变量不压栈,想开多大都可以，显然全局的变量其本身就可以拥有更多的内存 （这个方法可以立即奏效，还是不错的）

3、使用动态分配数组内存的方法：

int *A = new int[90000]; ..... delete A;

4、使用vector，如下：

#include <vector> using namespace std; void main() { vector<int> A(90000); A[0] = 1; }

上面的几种方法中 ，使用动态分配数组内存，这样使用的时堆储存，还是比较好的方法，但是成本高；而使用添加static的方法成本最小。

希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。