Python如何实现透视表与交叉表功能?

2026-05-21 16:490阅读0评论SEO基础
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本文共计701个文字,预计阅读时间需要3分钟。

Python如何实现透视表与交叉表功能?

Pivot Tables 与交叉制表


Pivot Tables and Cross-Tabulation

# Python和pandas中,可以通过本章所介绍的groupby功能以及
# (能够利⽤层次化索引的)重塑运算制作透视表。 DataFrame有
# ⼀个pivot_table⽅法,此外还有⼀个顶级的pandas.pivot_table函
# 数。除能为groupby提供便利之外, pivot_table还可以添加分项
# ⼩计,也叫做margins。
# 10.4 透视表和交叉表
# 透视表(pivot table)是各种电⼦表格程序和其他数据分析软件
# 中⼀种常⻅的数据汇总⼯具。它根据⼀个或多个键对数据进⾏聚
# 合,并根据⾏和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。在

# Python和pandas中,可以通过本章所介绍的groupby功能以及
# (能够利⽤层次化索引的)重塑运算制作透视表。 DataFrame有
# ⼀个pivot_table⽅法,此外还有⼀个顶级的pandas.pivot_table函
# 数。除能为groupby提供便利之外, pivot_table还可以添加分项
# ⼩计,也叫做margins。
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Python如何实现透视表与交叉表功能?

Pivot Tables 与交叉制表


Pivot Tables and Cross-Tabulation

# Python和pandas中,可以通过本章所介绍的groupby功能以及
# (能够利⽤层次化索引的)重塑运算制作透视表。 DataFrame有
# ⼀个pivot_table⽅法,此外还有⼀个顶级的pandas.pivot_table函
# 数。除能为groupby提供便利之外, pivot_table还可以添加分项
# ⼩计,也叫做margins。
# 10.4 透视表和交叉表
# 透视表(pivot table)是各种电⼦表格程序和其他数据分析软件
# 中⼀种常⻅的数据汇总⼯具。它根据⼀个或多个键对数据进⾏聚
# 合,并根据⾏和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。在

# Python和pandas中,可以通过本章所介绍的groupby功能以及
# (能够利⽤层次化索引的)重塑运算制作透视表。 DataFrame有
# ⼀个pivot_table⽅法,此外还有⼀个顶级的pandas.pivot_table函
# 数。除能为groupby提供便利之外, pivot_table还可以添加分项
# ⼩计,也叫做margins。
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