Python如何设置定时执行的任务调度？

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Python + 定时调度 – APScheduler：APScheduler 提供了基于日期、固定时间间隔以及 crontab 类型的任务调度，并支持任务持久化。它提供了多种不同的调度器，方便开发者根据实际需求进行选择。

Python 定时调度–APScheduler

APScheduler提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。
APScheduler提供了多种不同的调度器，方便开发者根据自己的实际需要进行使用；同时也提供了不同的存储机制，可以方便与Redis，数据库等第三方的外部持久化机制进行协同工作，总之功能非常强大和易用。

APScheduler的主要的调度类
在APScheduler中有以下几个非常重要的概念，需要大家理解：

触发器(trigger)
包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，根据trigger中定义的时间点，频率，时间区间等等参数设置。除了他们自己初始配置以外，触发器完全是无状态的。

作业存储(job store)
存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。job store支持主流的存储机制：redis, mongodb, 关系型数据库,　内存等等

执行器(executor)
处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。基于池化的操作，可以针对不同类型的作业任务，更为高效地使用cpu的计算资源。