Python中如何实现多线程编程？

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进程和线程+线程是资源分配的最小单位。每个线程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的帮助数据。操作系统管理着所有线程的执行，并为它们合理分配资源。

线程和进程

进程是资源分配的最小单位。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于追踪执行的辅助数据。操作系统管理其上所有进程的执行，并为这些进程合理地分配时间。进程也可以通过派生(fork或spawn)新的进程来执行其他任务，不过因为每个新进程也都拥有自己的内存和数据栈等，所以只能采用进程间通信(IPC)的方式共享信息
线程是程序执行的最小单位。线程与进程类似，不过它们是在同一个进程下执行的，并享有相同的上下文。线程包括开始、执行顺序和结束三部分。它有一个指令指针，用于记录当前运行的上下文。当其他线程运行时，它可以被抢占(中断)和临时挂起(也称为睡眠)——这种做法叫做让步(yielding)
一个进程中的各个线程与主线程共享同一片数据空间，因此相比于独立的进程而言，线程间的信息共享和通信更加容易。线程一般都是以并发方式执行，正是由于这种并行和数据共享进制，使得多任务间的协作称为了可能

全局解释器锁

Python代码的执行是由Python虚拟机进程控制的，对Python虚拟机的访问是由全局解释器锁(GIL)控制的。尽管Python解释器中可以运行多个线程，但是有个这个锁，在任意给定时刻只有一个线程会被解释器执行

退出线程

当一个线程完成函数的执行时，它就会退出。