Numpy如何实现多维数据数组的结构？

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`numpy` 包（模块）主要用于Python中的数值计算。该软件包为Python提供了高性能的向量、矩阵和张量数据类型。它是在C和Fortran中创建的，因为这两种语言在矩阵和向量运算方面具有高效率。

numpy包(模块)几乎总是用于Python中的数值计算。这个软件包为Python提供了高性能的向量、矩阵、张量数据类型。它是在C和Fortran中创建的，因此当计算被矢量化（用矩阵和矢量表示操作）时，性能很高。

1.模块的导入：

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from numpy import *

2.数组创建numpy

有几种初始化numpy数组的方法，例如：使用Python的list或tuple。使用旨在创建Numpy数组的函数，如arrange、linspace等。从文件中读取数据(例如Python pickle格式)

2.1根据列表创建numpy.array

v = array([1,2,3,4]) v

M = array([[1, 2], [3, 4]]) M

v和M 都是ndarray类型的对象，由numpy模块创建。

type(v), type(M)

v数组和M数组的区别在于它们的尺寸（形式）。我们可以使用ndarray.shape属性来获取大小信息。