Python适合用哪些数据库进行开发?
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本文共计1283个文字,预计阅读时间需要6分钟。
数据库分类包括三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。在互联网中,通常将数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。
数据库分类
早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。
而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
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数据库分类包括三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。在互联网中,通常将数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。
数据库分类
早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。
而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

