如何通过pytorch查询当前的CUDA版本？

本文共计311个文字，预计阅读时间需要2分钟。

由于PyTorch的whl安装包名称都一样，我们很难区分基于CUDA的哪个版本。可以使用以下命令查看安装的CUDA版本：`import torch; print(torch.version.cuda)`。此外，了解PyTorch的网络定义参数也很重要，因为有时网络参数设置不当会导致问题。例如，如果网络定义参数设置错误，可能会出现网络定义参数后面不能‘‘的错误。

由于pytorch的whl 安装包名字都一样，所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。

有一条指令可以查看

import torch
print(torch.version.cuda)

补充知识：pytorch：网络定义参数的时候后面不能加".cuda()"

pytorch定义网络__init__()的时候，参数不能加“cuda()", 不然参数不包含在state_dict()中，比如下面这种写法是错误的

self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True).cuda()

应该去掉".cuda()"

self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True)

以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。