如何处理keras GAN训练中loss停滞不前，accuracy持续不变的问题？

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Binary Cross Entropy（BCE）常用于二分类问题，也可用于多分类问题。通常需要在网络的最后一层添加sigmoid进行配合，期望输出值（target）需进行one-hot编码。此外，BCELoss还可用于其他场景。