如何使用pandas.DataFrame.drop_duplicates去除重复行？

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以下是对原内容的简化修改：

示例：使用DataFrame.drop_duplicates()移除重复数据subset参数用于指定检测重复的列，默认为所有列。keep='first'表示保留第一次出现的重复项。

如下所示：

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

subset考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据

keep 包含三个参数first, last, False，first是指，保留搜索到的第一个重复数据，之后的都删除；last是指，保留搜索到的最后一个重复数据，之前的搜索到的重复数据都删除，False是指，把所有搜索到的重复数据都删除，一个都不保留，即如果有两行数据重复，把两行数据都删除，而不是保留其中一行。默认参数是first。

补充知识：python3删除数据重复值，只保留第一项。drop_duplicates（）函数使用介绍

原始数据如下：

f 列的前3个数据都有重复项，现在要将重复值删去，只保留第一项或最后一项。