如何通过opencv实现图像轮廓的示例代码?
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本文共计2138个文字,预计阅读时间需要9分钟。
图像轮廊+轮廓:轮廓是将没有连接在一起的边缘连接在一起。+边缘检测:检测出边缘,边缘有一些未连接的部分。+注意事项:1. 对象为二值图像,首先进行阈值分割或边缘检测。2. 查找轮廓。
图像轮廓
Contours:轮廓
轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起。
边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起。
注意问题
1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测。
2.查找轮廓需要更改原始图像,通常使用原始图像的一份进行拷贝。
3.在opencv里,是从黑色背景里找白色。因此对象必须是白色,背景为黑色。
方法
- cv2.findContours()
- cv2.drawContours()
通过cv2.findContours() 查找轮廓在哪里,再通过 cv2.drawContours()将查找的轮廓绘制出来。
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图像轮廊+轮廓:轮廓是将没有连接在一起的边缘连接在一起。+边缘检测:检测出边缘,边缘有一些未连接的部分。+注意事项:1. 对象为二值图像,首先进行阈值分割或边缘检测。2. 查找轮廓。
图像轮廓
Contours:轮廓
轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起。
边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起。
注意问题
1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测。
2.查找轮廓需要更改原始图像,通常使用原始图像的一份进行拷贝。
3.在opencv里,是从黑色背景里找白色。因此对象必须是白色,背景为黑色。
方法
- cv2.findContours()
- cv2.drawContours()
通过cv2.findContours() 查找轮廓在哪里,再通过 cv2.drawContours()将查找的轮廓绘制出来。

