如何用Python将特定列数据类型转换为字符串类型?
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本文共计332个文字,预计阅读时间需要2分钟。
方法一:读取文件时设置编码和数据类型pythonData=pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})方法二:使用apply()方法转换数据类型pythonnum[0]=num[0].apply(str)
方法一:读取文件时设置
代码如下:
Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})
方法二:apply()方法
代码如下:
num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列,在我的代码中实际意义是一列时间列,形如:2019-06-18
可能下面的方式更好:
num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定时间str的格式
这里我将某一列设置为str,主要是将时间列转为str类型,然后提取某一天的所有数据。
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方法一:读取文件时设置编码和数据类型pythonData=pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})方法二:使用apply()方法转换数据类型pythonnum[0]=num[0].apply(str)
方法一:读取文件时设置
代码如下:
Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})
方法二:apply()方法
代码如下:
num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列,在我的代码中实际意义是一列时间列,形如:2019-06-18
可能下面的方式更好:
num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定时间str的格式
这里我将某一列设置为str,主要是将时间列转为str类型,然后提取某一天的所有数据。

