如何通过深度学习入门笔记掌握感知机原理？

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编程导航：nav.wenancoding.com个人博客：wenancoding.com公众号：【问安coding】定义：感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号只有两种取值：1/0。

0对应不传递信号，1对应传递信号。

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定义

感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号只有1/0两种取值，0对应“不传递信号”，1对应“传递信号”。

• x 1 ，x 2 是输入信号。
• y是输出信号。
• w 1 、w 2 是权重（w是weight的首字母）。每个变量都有权重，权重越大，对应该权重的信号的重要性就越高。
• 图中的○称为“神经元”或者“节点”。

输入信号被送往神经元时，会被分别乘以固定的权重（w 1 x 1 、w 2 x 2 ）。神经元会计算传送过来的信号的总和，只有当这个总和超过了某个界限值时，才会输出1。这也称为“神经元被激活” 。这里将这个界限值称为阈值，用符号θ表示。

导入权重和偏置

为方便后续的计算，把感知机公式改为：

对比两个公式：虽然有符号不同，但表达的内容是完全相同的。