常用的机器学习工具有哪些?
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本文共计692个文字,预计阅读时间需要3分钟。
了解一些机器学习的常用工具。Anconda(Anaconda)是一个集成了多种Python工具的集成平台(例如:conda、Python软件包、numpy、pandas、scipy等)。它本身不是一个独立的软件包。
Anconda本文了解下一些机器学习的常用工具。
Anaconda 是一个集成各类Python工具的集成平台(例如:conda、Python等软件包,numpy,pandas(数据分析),scipy等科学计算包),它本身不是一个开发工具,它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。
Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
官网:www.anaconda.com/
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
Conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。可以把 conda 看作是 pip + virtualenv + PVM (Python Version Manager) + 一些必要的底层库,也就是一个更完整也更大的集成管理工具。
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了解一些机器学习的常用工具。Anconda(Anaconda)是一个集成了多种Python工具的集成平台(例如:conda、Python软件包、numpy、pandas、scipy等)。它本身不是一个独立的软件包。
Anconda本文了解下一些机器学习的常用工具。
Anaconda 是一个集成各类Python工具的集成平台(例如:conda、Python等软件包,numpy,pandas(数据分析),scipy等科学计算包),它本身不是一个开发工具,它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。
Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
官网:www.anaconda.com/
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
Conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。可以把 conda 看作是 pip + virtualenv + PVM (Python Version Manager) + 一些必要的底层库,也就是一个更完整也更大的集成管理工具。

