插入排序（Insertion Sort）的原理是什么？

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一、算法概述

1.1 算法分类

十种常见排序算法可以分为两大类：- 比较类排序：通过比较元素间的大小关系来确定元素间的相对顺序。这类排序算法的时间复杂度通常无法突破O(nlogn)。- 非线性排序：不依赖于元素间的比较，而是根据元素的某种属性（如键值）直接进行排序。这类排序算法在特定情况下可能达到O(n)的时间复杂度，被称为线性时间排序算法。

一、算法概述

1.1 算法分类

十种常见排序算法可以分为两大类：

• 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。

• 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。

1.2 算法复杂度

1.3 相关概念

• 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
• 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
• 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
• 空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。