pickle序列化如何实现复杂对象持久化存储？

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在Python中，一切皆对象，对象本质上是一个存储数据的内存块。有时，我们需要将内存块中的数据保存到硬盘或通过网络传输到其他计算机。这时，就需要对进行操作。

Python 中，一切皆对象，对象本质上就是一个“存储数据的内存块”。有时候，我们 需要将“内存块的数据”保存到硬盘上，或者通过网络传输到其他的计算机上。这时候，就 需要“对象的序列化和反序列化”。 对象的序列化机制广泛的应用在分布式、并行系统上。 序列化指的是：将对象转化成“串行化”数据形式，存储到硬盘或通过网络传输到其他 地方。反序列化是指相反的过程，将读取到的“串行化数据”转化成对象。 我们可以使用 pickle 模块中的函数，实现序列化和反序列操作。
序列化我们使用：
pickle.dump(obj, file) obj 就是要被序列化的对象，file 指的是存储的文件
pickle.load(file) 从 file 读取数据，反序列化成对象

将对象序列化到文件中

mport pickle
a1 = "易青青"
a2 = 23
a3 = [10,23,33]

with open("data.txt","wb") as f:
pickle.dump(a1,f)
pickle.dump(a2,f)
pickle.dump(a3,f)

将获得的数据反序列化成对象

with open("data.txt","rb") as f:
b1 = pickle.load(f)
b2 = pickle.load(f)
b3 = pickle.load(f)
print(b1);print(b2);print(b3)