如何使用Plotly实现Python动态数据可视化绘图教程？

本文共计992个文字，预计阅读时间需要4分钟。

1. Plotly 介绍：Plotly 是一个著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器的web图形来展示信息，可创建多种精美图表和地图。下面以jup为例。

1. plotly 介绍

Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，
下面我们以jupyter notebook为开发工具数据分析。Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。
由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。

可以说，plotly 在Python 绘制图表的时候，是一种顶层的绘制方式。

我们首先通过plotly官方网站看看数据可视化效果图，这里截取了一部分的效果，发现真是无比强大，并且还支持数据/图片在线编辑

编辑

2. plotly 两种方式绘制图表
Plotly是集成了在线通过菜单操作绘图与离线通过代码绘图多种绘图方式的绘图系统。如果使用在线方式，在使用plotly的时候，需要在官网注册一个个人账号，设置个人密码。

在线：将你的可视化图像保存到网站上，便于共享和保存。