Python3中可迭代对象和迭代器对象有何区别？

本文共计725个文字，预计阅读时间需要3分钟。

通过一段简单的代码来理解可迭代对象与迭代器对象：a=[1, 2, 3, 4] for i in a: print(i) 这段代码非常简单，它对列表a进行遍历，然后打印出每个元素。这展示了迭代器的基本用法。

可迭代对象与迭代器对象

通过一段简单的代码来理解这俩个概念

a = [1,2,3,4]
for i in a:
print(i)

这段代码很简单, 对 a 这个列表进行遍历, 然后打印输出每个元素, 那么遍历具体进行了那些操作呢?

首先需要确定 a(遍历的目标)要是一个可迭代对象

如果 a 是一个可迭代对象, 就由 a 的内置方法​​__iter__()​​ 来生成一个迭代器对象, 这里在 python2 里面 字符串是没有​​__iter__()​​​ 方法的, 用​​__getitem__()​​​ 来代替, 不过 python3 已经统一为​​__iter__()​​ 了

然后通过迭代器对象 调用​​__next__()​​​ 来遍历, Python2 中 通过迭代器对象来调用​​.next()​​ 方法

a = [1,2,3,4]
iterator = a.__iter__() # 通过可迭代对象的 __iter__() 来生成一个迭代器对象
print(next(iterator)) #调用内置函数的 next()
print(next(iterator)) #或者 next.__next__()
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))

输出结果:

1
2
3
4
Traceback (most recent call last):
File "/home/wshuo/Desktop/python3高级用法/test.py", line 7, in <module>
print(next(iterator))
StopIteration

当调用到最后的时候 抛出了一个 ​​StopIteration​​ 的报错, for循环就是通过这个报错来停止迭代的

下面一个小例子, 我们自己写一个 可迭代对象和迭代器对象

from collections import Iterable, Iterator

# 自定义了一个迭代器对象, 继承迭代器对象
class MeIterator(Iterator):
def __init__(self, num_list):
self.num_list = num_list
self.index = 0

def control(self,n):
s = n +1
return s

# 自定义 __next__()方法, 为了for 循环调用
def __next__(self):
if self.index == len(self.num_list):
raise StopIteration

result = self.control(self.num_list[self.index])
self.index += 1
return result

# 自定义一个可迭代对象,继承可迭代对象
class MeIterable(Iterable):

def __init__(self, num_list):
self.num_list = num_list

# 通过__iter__方法返回迭代器对象
def __iter__(self):
return MeIterator(self.num_list)

# 测试程序
for i in MeIterable([1, 2, 3]):
print(i)

输出结果:

2
3
4

这里其实也可以不去继承 Iterable 和 Iterator 这俩个类, 不过需要在你自定义的 生成器 里面 加上 ​​__iter__()​​ 方法, 然后返回自身, 因为不仅是 可迭代对象有这个接口, 迭代器也有这个接口, 而继承了 Iterator 就不需要写这个接口了

本文来自博客园，作者：​​Hello_wshuo​​​，转载请注明原文链接：​​javascript:void(0)p/15622267.html​​