如何详细使用Keras的embedding嵌入层?
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本文共计1584个文字,预计阅读时间需要7分钟。
最近在工作中进行了NLP的内容处理,主要使用Keras中的embedding层来进行词嵌入。下面简单介绍一下Keras中的embedding层。
中文文档地址:[Keras Embeddings](https://keras.io/zh/layers/embeddings/)
参数重点如下:- `input`:输入数据的维度。
最近在工作中进行了NLP的内容,使用的还是Keras中embedding的词嵌入来做的。
Keras中embedding层做一下介绍。
中文文档地址:keras.io/zh/layers/embeddings/
参数如下:
其中参数重点有input_dim,output_dim,非必选参数input_length.
初始化方法参数设置后面会单独总结一下。
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最近在工作中进行了NLP的内容处理,主要使用Keras中的embedding层来进行词嵌入。下面简单介绍一下Keras中的embedding层。
中文文档地址:[Keras Embeddings](https://keras.io/zh/layers/embeddings/)
参数重点如下:- `input`:输入数据的维度。
最近在工作中进行了NLP的内容,使用的还是Keras中embedding的词嵌入来做的。
Keras中embedding层做一下介绍。
中文文档地址:keras.io/zh/layers/embeddings/
参数如下:
其中参数重点有input_dim,output_dim,非必选参数input_length.
初始化方法参数设置后面会单独总结一下。

