如何使用Keras实现Unet进行多类语义分割？

本文共计1196个文字，预计阅读时间需要5分钟。

U-Net简介：U-Net最初用于医学图像的语义分割，后来也被应用于其他领域。主要用于二分类，将原始图像分为两个灰度级别或彩色级别，反复寻找图像中感兴趣的部位。

1 介绍

U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域。但大多还是用来进行二分类，即将原始图像分成两个灰度级或者色度，依次找到图像中感兴趣的目标部分。