如何高效实现DataFrame的merge、join和concat操作？

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合并函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来。场景：针对同一主键存在不同特征的二维表，通过主键的链接，将两张表进行合并。合并后，两张表的行数不增加。

merge

merge 函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来。
场景：针对同一个主键存在的两张包含不同特征的表，通过主键的链接，将两张表进行合并。合并之后，两张表的行数不增加，列数是两张表的列数之和。

def merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None):

参数 描述 how 数据融合的方法，从在不重合的键，方式（inner、outer、left、right） on 用来对齐的列名，一定要保证左表和右表存在相同的列名。 left_on 左表对齐的列，可以是列名。